目前，我國人臉識別技術主要應用于安防和金融兩大領域。

而在安防領域中，人員進行出入口管理控制信息系統又占絕大部分企業市場，主要以人臉門禁、人臉通道、人臉考勤等產品發展形態為主。

人臉進行識別所具備的非接觸性、便捷、可擴展性等應用技術優勢，使其在諸多方面應用研究場景迎來了一個廣泛發展應用，除了在人員可以通行場景的大范圍落地應用能力之外，基于人臉的身份信息認證價值也被進一步發掘出來。一些具有特殊的場景設計開始研究基于人臉進行展開個性化的應用，比如路口人臉闖紅燈系統以及無人超市中基于人臉的通行和結算方式應用等。比如一些政府服務利用人臉識別來實施“實名制”管理，比如養老金支取、經濟適用房真人入住等。整體發展而言，人臉識別在中國市場上的接受度超出我們預期。

人臉識別的安全性與場景定制化

人臉識別是技術防范，所以有一些漏洞。從產品角度而言，目前我國主要問題存在兩大安全隱患：一是管理人員進行信息的隱私泄露，二是防偽。隱私泄露屬于系統的安全策略漏洞，補齊漏洞關鍵看使用方如何使用數據；而防偽是驗證前端識別終端設備及算法能力的標準，強化人臉防偽也是促進人臉識別落地更多應用場景的關鍵。

目前我國市場上多數人臉識別產品都具有防偽功能，且防偽手段多種形式多樣，例如我們常見的3D結構光、虹膜檢測+人臉識別防偽、近紅外+可見光防偽等等，其技術發展邏輯都是可以通過這樣一種科學技術或多種網絡技術的組合來檢測工作目標服務對象是否為本人活體。

現階段人臉識別技術產品的應用推廣，向市場數據上傳遞了一個錯誤的信息——識別速度快的就是好產品。其實不然，秒級識別技術只是其中對于一個國家標準，還有最小概率的誤識率、安全風險等級等。人臉識別門禁或門禁系列產品，需要起到防止未經授權人員進入的作用，在這種場景下，還要考慮到其他人員在門禁入口處的跟隨情況。

所以說，通行體驗主要是通過產品和場景進行分析結合，形成一個獨立生活場景的解決問題方案，才可以讓通行體驗更加順暢。比如，國內人臉識別產品，適用于歐洲、美國和非洲，識別效果會如何？場景進行不同，體驗學習效果也不一樣。適用于高校學生宿舍信息管理的人臉識別技術產品，放在幼兒園門口，應用研究效果也會產生差異。人臉進行識別的應用場雖廣，但場景是分散、碎片化的，如何有效解決生活場景碎片化是每一個生產廠家都應該充分考慮的問題。例如，大學場景包含許多細分場景：大門、食堂、宿舍、圖書館、教室、科研大樓、重點實驗室、體育館、超市，每一個場景都取決于產品和解決方案。

政策和人臉識別市場未來可期

就國內企業而言，近兩年，人臉識別技術產業爆發式增長，主要得利于國家經濟高度重視人臉識別信息產業落地的發展，出臺多項政策助推產業不斷發展。2015年以來，國家出臺了《關于銀行業金融機構遠程開設人民幣賬戶的指導意見（征求意見稿）》。該指導意見，對人臉識別技術普及。隨后，《安全防范視頻監控人臉識別系統技術要求》、《信息安全技術網絡人臉識別認證系統安全技術要求》等法律法規，為人臉識別在金融、安全、醫療等領域的普及奠定了堅實的基礎，掃清了政策障礙;同時，2017年，人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要分領域，國家對人臉識別的政策支持不斷增加；2017年12月發布的《下一代人工智能發展三年行動計劃（2018-2020年）》特別指出，"到2020年，復雜動態場景中人臉識別的有效檢測率將超過97%，正確識別率將超過90%。

而海外中國市場，美國已經要求所屬的海關邊檢開始采用人臉識別及人證核驗通關產品，這也意味著人臉識別信息技術在海外一些比較注重個人數據隱私的市場經濟也有普及應用的機會和趨勢，海外人臉識別的普及應用充滿想象。